Мобильное программирование - POSIX

Процесс – это адресное пространство вместе с выполняемыми в нем потоками управления, а также системными ресурсами, которые этим потокам требуются.
После того, как процесс создан с помощью функции fork(), он считается активным. Сразу после создания в его рамках существует ровно один поток управления – копия того, что вызвал fork().
До завершения процесса в его рамках существуют по крайней мере один поток управления и адресное пространство.
Большинство атрибутов процесса разделяются существующими в его рамках потоками управления. К числу индивидуальных атрибутов относятся идентификатор, приоритет и политика планирования, значение переменной errno, ассоциированные с потоком управления пары ключ/значение (служащие для организации индивидуальных данных потока и доступа к ним), а также системные ресурсы, требующиеся для поддержки потока управления.
Идентификатор потока управления уникален в пределах процесса, но не системы в целом.
Идентификаторы потоков управления представлены значениями типа pthread_t, который трактуется в стандарте POSIX-2001 как абстрактный. В частности, для него определен метод сравнения значений на равенство.

Основные идеи, понятия и объекты
Особенности синхронизации потоков управления
Одношаговое порождение процессов

Передача и прием сообщений в реальном времени
Отображение объектов в адресное пространство процессов
Функции управления планированием
Функции асинхронного ввода/вывода
Функции для работы с атрибутными объектами потоков трассировки
Функции и утилиты для работы с системным журналом

Управление средой вещественной арифметики
Потоки управления

Нейрокомпьютеры - архитектура и реализация

Общие принципы построения нейронных сетей были заложены в начале второй половины 20 века в работах таких ученых, как: Д. Хебб, М. Минский, Ф. Розенблат. Первые нейросети состояли из одного слоя искусственных нейронов-персептронов. М. Минским были строго доказаны ряд теорем определяющих принципы функционирования нейронных сетей. Несмотря на многочисленные преимущества персептронов: линейность, простота реализации параллельных вычислений, оригинальный алгоритм обучения и т.п., М. Минским вместе с соавторами было показано, что реализованные на его основе однослойные нейронные сети не способны решить большое число разнообразных задач. Это вызвало некоторое ослабление темпов развития нейросетевых технологий в 60-е годы. В дальнейшем многие ограничения по использованию нейросетей были сняты с разработкой многослойных нейронных сетей, определение которых было впервые введено Ф.Розенблатом: "под многослойной нейронной сетью понимается такое свойство структуры преобразования, которое осуществляется стандартной разомкнутой нейронной сетью при топологическом, а не символьном описании".

Элементы нейрологики с позиции аппаратной реализации
Что такое генетические алгоритмы